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Meta Propone Estándares Tecnológicos para Detectar Contenido Artificial

Durante el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el presidente de asuntos globales en Meta, Nick Clegg, subrayó la urgencia de detectar contenido artificial en la industria tecnológica.

En respuesta, Meta propuso la promoción de estándares tecnológicos que permitan a las empresas reconocer marcadores en material fotográfico, de video y de audio que indiquen si el contenido fue generado usando inteligencia artificial.

Contexto y Desafíos

El uso potencial de herramientas de inteligencia artificial para difundir contenido falso en el período electoral estadounidense ha sido un tema de preocupación, con casos notables de videos falsos del presidente Biden y robocalls con voces generadas por A.I.

El senador Brian Schatz y el senador John Kennedy propusieron legislación para revelar y etiquetar contenido generado artificialmente.

Enfoque de Meta y Asociaciones

Meta está centrando sus esfuerzos en los estándares IPTC y C2PA, utilizados por organizaciones de noticias y fotógrafos para describir contenido digital.

Además, con la Iniciativa de Autenticidad de Contenido, Meta busca colaborar con empresas como Adobe para agregar una capa de evidencia de procedencia a contenidos digitales, comenzando con fotos, videos y documentos.

Implementación y Control

Las compañías que ofrecen herramientas de generación de A.I. podrían agregar estándares a los metadatos de los archivos creados, mientras que Meta y otras plataformas requieren a los usuarios que divulguen si el contenido es generado por A.I.

El incumplimiento resultaría en penalizaciones. Además, Meta se reserva el derecho de agregar etiquetas prominentes a contenido digital especialmente engañoso.

Retos y Colaboración en la Industria

Si bien la tecnología de A.I. avanza rápidamente, también presenta desafíos para detectar contenido falso, lo que requiere una respuesta unificada en la industria. Meta busca integrar y reforzar esfuerzos existentes y fomentar la participación de más empresas en los estándares propuestos, particularmente en el contexto de las elecciones presidenciales.

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