Big Data

Términos septiembre 10, 2018

Podemos definir Big Data como un gran conjunto de volumen de datos.

Los datos se convierten en Big Data con el aumento del volumen, variedad y velocidad más allá de las capacidades de los sistemas de tecnología de la información, lo que a su vez genera dificultades en el almacenamiento, análisis y procesamiento de los datos.

Algunas organizaciones han desarrollado el equipo y la experiencia necesaria para tratar con este tipo de cantidad masiva de datos estructurados, pero los volúmenes de datos en aumento exponencial y el flujo rápido de ellos hacen que no tengan la capacidad de extraerlos y de generar inteligencia procesable con rapidez. Esta gran cantidad de datos, no pueden almacenarse en los dispositivos normales ni dispersarse en el entorno distribuido. La computación de datos a gran escala es un concepto inicial de la ciencia de datos que se concentra en la minería de información multidimensional para el descubrimiento científico y el análisis de negocios en infraestructura a gran escala.

Las dimensiones fundamentales del Big Data son el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad, la variabilidad y el valor.

Volumen – Significa el aumento del tamaño de los datos que es problemático procesar y almacenar.
Velocidad – Es la instancia en la que se capturan los datos y la velocidad de flujo de los datos.
Variedad – Los datos no siempre se presentan en una sola forma, hay varias formas de los datos, por ejemplo – texto, audio, imagen y vídeo.
Veracidad – Se refiere a la fiabilidad de los datos.
Variabilidad – Describe la confiabilidad, complejidad e inconsistencias producidas en el Big Data.
Valor – La forma original del contenido puede no ser muy útil y productiva, por lo que se analizan los datos y se descubren los datos de alto valor.

 



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